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Enregistrement W2806079335 · doi:10.1177/0042098018768483

Foreign in a domestic sense: Puerto Rico’s debt crisis and paradoxes in critical urban studies

2018· article· en· W2806079335 sur OpenAlexaff
Heather Whiteside

Notice bibliographique

RevueUrban Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityDebt crisisPolitical economyCapitalismScrutinyDebtPoliticsFinancial crisisPositive economicsEconomicsSociologyHistoryPolitical scienceKeynesian economicsLawMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2017 Puerto Rican debt crisis is as instructive as it is sad, reflective of the familiar pressures of late modern capitalism (namely neoliberalisation, financialisation, crisis, and austerity) as well as its own unique dynamics percolating through four hundred years of colonialism and a century of legal subjugation to Washington, DC. Neither one-off explanations of fiscal crisis nor casual conflation with other cases suffice to adequately account for this, or any other, public sector debt crises. Puerto Rico is both foreign and domestic, it is neither state nor municipality but its bonds are treated as such, it reflects larger trends and is circumscribed by its own unique history, subtle economic explanations are matched by bald, large-P politics. Analytical conundrums such as these are confounding and lead to perennial, potentially circular and irresolvable, debate in the critical urban studies literature. This paper explores whether the possibility of using the philosophical notion of paradox – a situation where sound reasoning leads to incomplete, unsatisfying, or unexpected results or consequences – and Zeno’s famous paradoxes in particular, can serve as allegorical heuristics capable of provoking new theories, expectations, or assumptions in urban studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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