MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2806083201 · doi:10.1186/s13063-018-2649-9

Effectiveness and sustainability of a structured group-based educational program (MEDIHEALTH) in improving medication adherence among Malay patients with underlying type 2 diabetes mellitus in Sarawak State of Malaysia: study protocol of a randomized controlled trial

2018· article· en· W2806083201 sur OpenAlexfundno aff
Chuo Yew Ting, Shahren Ahmad Zaidi Adruce, Mohamed Azmi Hassali, Hiram Ting, Chien Joo Lim, Rachel Sing‐Kiat Ting, Abu Hassan Alshaari Abd Jabar, Nor Anizah Osman, Izzul Syazwan Shuib, Shing Chyi Loo, Sui Theng Sim, Su Ee Lim, Donald E. Morisky

Notice bibliographique

RevueTrials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Malaysia SarawakSchool of Medicine, New York UniversityUniversity of OxfordYork University
Mots-clésMalayMedicineIntervention (counseling)PharmacistRandomized controlled trialFamily medicineType 2 Diabetes MellitusType 2 diabetesMedication adherencePhysical therapyDiabetes mellitusNursingPharmacyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Amidst the high disease burden, non-adherence to medications among patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) has been reported to be common and devastating. Sarawak Pharmaceutical Services Division has formulated a pharmacist-led, multiple-theoretical-grounding, culturally sensitive and structured group-based program, namely "Know Your Medicine - Take if for Health" (MEDIHEALTH), to improve medication adherence among Malay patients with T2DM. However, to date, little is known about the effectiveness and sustainability of the Program. METHODS/DESIGN: This is a prospective, parallel-design, two-treatment-group randomized controlled trial to evaluate the effectiveness and sustainability of MEDIHEALTH in improving medication adherence. Malay patients who have underlying T2DM, who obtain medication therapy at Petra Jaya Health Clinic and Kota Samarahan Health Clinic, and who have a moderate to low adherence level (8-item Morisky Medication Adherence Scale, Malaysian specific, score <6) were randomly assigned to the treatment group (MEDIHEALTH) or the control group. The primary outcome of this study is medication adherence level at baseline and 1, 3, 6 and 12 months post-intervention. The secondary outcomes are attitude, subjective norms, perceived behavioural control, intention and knowledge related to medication adherence measured at baseline and 1, 6 and 12 months post-intervention. The effectiveness and sustainability of the Program will be triangulated by findings from semi-structured interviews with five selected participants conducted 1 month after the intervention and in-depth interviews with two main facilitators and two managerial officers in charge of the Program 12 months after the intervention. Statistical analyses of quantitative data were conducted using SPSS version 22 and Stata version 14. Thematic analysis for qualitative data were conducted with the assistance of ATLAS.ti 8. DISCUSSION: This study provides evidence on the effectiveness and sustainability of a structured group-based educational program that employs multiple theoretical grounding and a culturally sensitive approach in promoting medication adherence among Malays with underlying T2DM. Both the quantitative and qualitative findings of this study could assist in the future development of the Program. TRIAL REGISTRATION: National Medical Research Register, NMRR-17-925-35875 (IIR). Registered on 19 May 2017. ClinicalTrials.gov, NCT03228706 . Registered on 25 July 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetMedication Adherence and ComplianceTravaux en français237 207