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Enregistrement W2806083524 · doi:10.1515/cclm-2018-0188

International consensus on antinuclear antibody patterns: definition of the AC-29 pattern associated with antibodies to DNA topoisomerase I

2018· article· en· W2806083524 sur OpenAlexaff
Luís Eduardo Coelho Andrade, Werner Klotz, Manfred Herold, Karsten Conrad, Johan Rönnelid, Marvin J. Fritzler, Carlos Alberto von Mühlen, Minoru Satoh, Jan Damoiseaux, Wilson de Melo Cruvinel, Edward K. L. Chan

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnti-nuclear antibodyAutoantibodyNucleolusAntibodyTopoisomeraseBiologyChromatinMolecular biologyComputational biologyPathologyCytoplasmImmunologyDNAMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The indirect immunofluorescence assay (IFA) on HEp-2 cells is the reference method for autoantibody screening. The HEp-2 IFA pattern provides useful information on the possible autoantibodies in the sample. The International Consensus on Antinuclear Antibody Patterns (ICAP) initiative seeks to define and harmonize the nomenclature of HEp-2 IFA patterns. The most relevant and usual patterns have been assigned an alphanumeric code from anti-cell (AC)-1 to AC-28 and were organized into a classification algorithm (www.ANApatterns.org). The systemic sclerosis-associated autoantibodies to DNA topoisomerase I (Topo I) produce a peculiar composite 5-element HEp-2 IFA pattern (Topo I-like pattern) comprising the staining of the nucleus, metaphase chromatin plate, nucleolar organizing region, cytoplasm and nucleolus. In a recent assessment of the European Consensus Finding Study Group on autoantibodies, a well-defined anti-Topo I sample was blindly analyzed and classified according to ICAP AC patterns by 43 participant laboratories across Europe. There were wide variations among these laboratories in reporting nuclear, nucleolar and cytoplasmic patterns, indicating the inadequacy of the existing AC patterns to report the Topo I-like pattern. Several ICAP member laboratories independently demonstrated the overall consistency of the HEp-2 IFA Topo I-like pattern using HEp-2 slides from different manufacturers. The ICAP committee reviewed 24 candidate images and selected the four most representative images to be available on the ICAP website. The proper recognition of the AC-29 pattern should trigger suspicion of the presence of anti-Topo I antibodies, which may engender appropriate analyte-specific reflex tests to confirm the autoantibody specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0080,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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