Peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1α variation: a closer look at obesity onset age and its related metabolic status and body composition
Notice bibliographique
Résumé
There is a lack of knowledge regarding the effect of polymorphisms of the peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1α (PGC-1α) gene on the age of obesity onset. Hence, 3 polymorphisms of the PGC-1α gene (PGC-1α rs17574213, rs8192678, and rs3755863) were examined in association with obesity onset age. Also, obesity onset age-related metabolic status and body composition were evaluated. This cross-sectional study was conducted with a total of 321 obese participants. Anthropometric and biochemical information, body composition, and PGC-1α gene sequences were analyzed. The rs17574213 polymorphism was associated with obesity onset in children aged <1 years and 10-18 years. The rs8192678 polymorphism was associated with obesity onset in adulthood. Body mass index, body fat percent, and trunk fat were higher in groups whose obesity began at age <1 year or 10-18 years than in other groups. Serum levels of high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and total cholesterol were lowest in the group with obesity onset between the ages of 10 and 18 years. Visceral fat and fasting blood glucose were highest in those whose obesity began in adulthood. In conclusion, 2 polymorphisms of the PGC-1α gene were associated with obesity onset age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».