Early Seedling Growth as a Tool to Assess the Tolerance of Urochloa brizantha Cultivars to Free Aluminium
Notice bibliographique
Résumé
In this study we aimed to evaluate changes in germination, early seedling growth, and some biochemical parameters in Urochloa brizantha cultivars (Basilisk, Marandu, MG4, MG5, BRS Piatã, and Xaraés) subjected to five levels of free aluminium toxicity (0, 1, 2, 4, and 8 mmolc dm³ Al³+), and to verify the selection efficiency of aluminium tolerant cultivars. In the germination assay, lots were submitted to germination under simulated stress conditions in the laboratory, to quantify root protrusion, number of normal seedlings, shoot and root length, and dry mass. In the early seedling growth assay, evaluations were done on the seventh day after subjecting seedlings to aluminium stress conditions. Relative growth rate of length, and dry mass of shoots and roots, superoxide dismutase activity (SOD), and concentrations of proline, total antioxidants (TEAC), and malondialdehyde (MDA) were evaluated. During the seedling study period, up to 14 days after sowing, the most tolerant cultivar maintained root growth in aluminium stress conditions, while the most susceptible cultivar reduced root growth, and developed proportionally more shoots, as shoot growth depends on seed reserves. The germination assay indicated interference of the initial seed quality with increasing Al3+ concentrations. The results indicate that the early seedling growth assay, which excluded germination effects, and used the measurement of root attributes, is appropriate for the discrimination of Al3+ tolerant genotypes. The Marandu cultivar was the most similar to the Al3+ tolerance standard Basilisk cultivar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».