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Enregistrement W2806103948 · doi:10.1200/jco.2018.78.5204

Frequency of Germline Mutations in Cancer Susceptibility Genes in Malignant Mesothelioma

2018· article· en· W2806103948 sur OpenAlexaff
Vasiliki Panou, Meghana Gadiraju, Arthur Wolin, Caroline Weipert, Emily Skarda, Aliya N. Husain, Jyoti D. Patel, Buerkley Rose, Shannon R. Zhang, Madison Weatherly, Viswateja Nelakuditi, Amy Knight Johnson, Maria Helgeson, David S. Fischer, Arpita Desai, Nanna Sulai, Lauren L. Ritterhouse, Oluf Dimitri Røe, Kiran K. Turaga, Dezheng Huo, Jeremy P. Segal, Sabah Kadri, Zejuan Li, Hedy L. Kindler, Jane E. Churpek

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésGermlineMesotheliomaMedicineCancer researchGermline mutationGeneCancerOncologyGeneticsMutationInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of the current study was to determine the prevalence and clinical predictors of germline cancer susceptibility mutations in patients with malignant mesothelioma (MM). METHODS: We performed targeted capture and next-generation sequencing of 85 cancer susceptibility genes on germline DNA from 198 patients with pleural, peritoneal, and tunica vaginalis MM. RESULTS: Twenty-four germline mutations were identified in 13 genes in 23 (12%) of 198 patients. BAP1 mutations were the most common (n = 6; 25%). The remaining were in genes involved in DNA damage sensing and repair (n = 14), oxygen sensing (n = 2), endosome trafficking (n = 1), and cell growth (n = 1). Pleural site (odds ratio [OR], 0.23; 95% CI, 0.10 to 0.58; P < .01), asbestos exposure (OR, 0.28; 95% CI, 0.11 to 0.72; P < .01), and older age (OR, 0.95; 95% CI, 0.92 to 0.99; P = .01) were associated with decreased odds of carrying a germline mutation, whereas having a second cancer diagnosis (OR, 3.33; 95% CI, 1.22 to 9.07; P = .02) significantly increased the odds. The odds of carrying a mutation in BAP1 (OR, 1,658; 95% CI, 199 to 76,224; P < .001), BRCA2 (OR, 5; 95% CI, 1.0 to 14.7; P = .03), CDKN2A (OR, 53; 95% CI, 6 to 249; P < .001), TMEM127 (OR, 88; 95% CI, 1.7 to 1,105; P = .01), VHL (OR, 51; 95% CI, 1.1 to 453; P = .02), and WT1 (OR, 20; 95% CI, 0.5 to 135; P = .049) were significantly higher in MM cases than in a noncancer control population. Tumor sequencing identified mutations in a homologous recombination pathway gene in 52% (n = 29 of 54). CONCLUSION: A significant proportion of patients with MM carry germline mutations in cancer susceptibility genes, especially those with peritoneal MM, minimal asbestos exposure, young age, and a second cancer diagnosis. These data support clinical germline genetic testing for patients with MM and provide a rationale for additional investigation of the homologous recombination pathway in MM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations226
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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