Associations Between XPD Lys751Gln Polymorphism and Leukemia: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The aim of the present study was to clarify the potential relationship of xeroderma pigmentosum group D (XPD) Lys751Gln polymorphisms and leukemia risk. Methods: Comprehensive electronic search in Pubmed, Web of Science, EBSCO, the Cochrane Library and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) to find original articles about the association between XPD Lys751Gln polymorphisms and leukemia risk published before Mar 2017. Literature quality assessment was performed with the Newcastle-Ottawa Scale. Heterogeneity across studies was assessed using I2 statistics. Random- or fixed-effects models was used to calculate pooled odds ratios (ORs) in the presence or absence of heterogeneity, respectively. Sensitivity analyses to assess the influence of individual studies on the pooled estimate. Publication bias was investigated using funnel plots and Egger’s regression test. Analyses were performed by using Stata 14.0 and Revman 5.3. Results: Fourteen studies with a total of 7525 participants (2,757 patients and 4,768 controls) were included in this meta-analysis. We found that XPD Lys751Gln polymorphism significantly increased the risk of developing leukemia in both a dominant [Odds Ratio (OR)] = 1.21, 95%CI [1.10-1.35], P < 0.001) and heterozygote (OR = 1.22, 95%CI [1.09-1.36], P < 0.001) models. An allele model showed borderline significant increase in leukemia risk (OR = 1.13, 95%CI [1.00-1.27], P = 0.05). Subgroup analysis revealed a consistent association for some genetic models in Caucasian populations, adult or chronic groups, and in almost all models of childhood or acute groups. Conclusions: Our results overall indicate that XPD Lys751Gln polymorphism increases the risk of leukemia, especially in childhood and acute cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».