Application of Electroless Nickel Coating as a Scaling Resistant Alloy in Thermal Production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The scaling has been found to be a major problem in thermal production, such as in the Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) operation. In addition to providing a favorite environment for corrosion, scaling could result in extreme plugging in sand control devices. Therefore, any coatings for the equipment and completion in thermal production should provide significant anti-scaling surface properties. This paper presents a detailed study, including field and laboratory testing, on application of the Electroless Nickel Coating (EN-coating) in thermal production environment. Initially, EN-coated and uncoated carbon steel samples were tested in laboratory to assess the scale, hardness and adhesion of inorganic and organic materials. Successful laboratory testing lead to a field testing plan, which involves deploying the EN-coated and uncoated samples into a horizontal well for thermal production. The specimens were recovered after certain time and a comprehensive X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) and Energy-Dispersive Spectroscopy (EDS) were performed to assess accumulation of fouling substances on EN-coated and uncoated carbon steel. This study suggests the application of the EN-coating technology to solve the problems caused by scale, and adhesion of organic and inorganic material in thermal production. The comprehensive laboratory testing and field data from the SAGD wells shows that EN-coating significantly improves the well integrity in the harsh thermal production environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».