Content and Face Validity and Feasibility of 5 Candidate Instruments for Psoriatic Arthritis Randomized Controlled Trials: The PsA OMERACT Core Set Workshop at the GRAPPA 2017 Annual Meeting
Notice bibliographique
Résumé
The Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA)-Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Psoriatic Arthritis (PsA) Core Set working group is in the process of selecting core instruments for PsA clinical trials. During a 2-h workshop and breakout group discussions at the GRAPPA 2017 annual meeting in Amsterdam, the Netherlands, participants discussed the first set of candidate instruments to be taken through the OMERACT Filter 2.1 instrument selection process: 66/68 swollen/tender joint count (66/68JC), Spondyloarthritis Consortium of Canada (SPARCC) enthesitis index, patient's global assessment (GRAPPA and OMERACT formulations), Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), Psoriatic Arthritis Impact of Disease (PsAID) questionnaires 9 and 12, and Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT) Fatigue. Based on the assessment of domain match (content and face validity) and feasibility according to the OMERACT instrument selection criteria, the working group recommends continuing with appraisal of construct validity and discrimination for 66/68JC, SPARCC, PsAID 9 and 12, HAQ-DI, and FACIT-Fatigue. In addition, it recommends repeating the OMERACT Filter 2.1 process for patient global instruments because of insufficient votes. Additional sets of candidate instruments for the PsA core instrument set will be evaluated in a similar process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,687 | 0,714 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».