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Enregistrement W2806136196 · doi:10.1038/s41598-018-23008-y

Parallel opsin switches in multiple cone types of the starry flounder retina: tuning visual pigment composition for a demersal life style

2018· article· en· W2806136196 sur OpenAlexafffund
Ilaria Savelli, Iñigo Novales Flamarique, Tom Iwanicki, John S. Taylor

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOpsinFlatfishRetinaBiologyVisual pigmentsPigmentOmmatidiumZebrafishRhodopsinOpticsGeneticsChemistryFish <Actinopterygii>RetinalCompound eyeNeuroscienceBotanyPhysicsGeneFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variable expression of visual pigment proteins (opsins) in cone photoreceptors of the vertebrate retina is a primary determinant of vision plasticity. Switches in opsin expression or variable co-expression of opsins within differentiated cones have been documented for a few rodents and fishes, but the extent of photoreceptor types affected and potential functional significance are largely unknown. Here, we show that both single and double cones in the retina of a flatfish, the starry flounder (Platichthys stellatus), undergo visual pigment changes through opsin switches or variable opsin co-expression. As the post-metamorphic juvenile (i.e., the young asymmetric flatfish with both eyes on one side of the body) grows from ~5 g to ~196 g, some single cones and one member of unequal double cones switched from a visual pigment with maximum wavelength of absorbance, λmax, at shorter wavelengths (437 nm and 527 nm) to one with longer λmax (456 nm and 545 nm, respectively) whereas other cones had intermediate visual pigments (λmax at 445 nm or 536 nm) suggesting co-expression of two opsins. The shift toward longer wavelength absorbing visual pigments was in line with maximizing sensitivity to the restricted light spectrum at greater depths and achromatic detection of overhead targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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