A Paleoenvironmental Study Tracking Eutrophication, Mining Pollution, and Climate Change in Niven Lake, the First Sewage Lagoon of Yellowknife (Northwest Territories) + Supplementary Appendix 1 (See Article Tools)
Notice bibliographique
Résumé
Niven Lake was the first wastewater disposal site for the City of Yellowknife (Northwest Territories, Canada), receiving domestic sewage for more than 30 years. Here, we used a high-resolution sediment core to track past sewage inputs to Niven Lake by comparing changes in sedimentary sterols and three diagnostic ratios for human fecal contamination, as well as biological assemblages and overall lake production, with the known history of sewage inputs to the lake from 1948 to 1981. Coprostanol, often considered the best indicator of human fecal contamination, increased by ~8% between depths of 7.5 cm and 5 cm (~1950 to 1981) and was more reliable in tracking sewage contamination than diagnostic sterol ratios. Muted responses in subfossil diatom and chironomid assemblages were noted during the time of sewage inputs, and similar responses have been reported in other eutrophic Arctic sites, as well as in many macrophyte-dominated shallow lakes in general. More marked shifts in diatoms and chironomids occurred a decade after the end of sewage inputs, in the 1990s, a time that closely aligned with the warmest years on record for Yellowknife. This post–sewage era response was indicative of anoxia and possibly of positive feedback from internal phosphorus loading. The response may have been facilitated by recent climate warming, resulting in a lagging recovery from eutrophication. Changes in the diatoms and chironomids of Niven Lake were also indicative of metal pollution, suggesting that the lake has experienced the compounding effects of arsenic contamination from nearby gold mining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».