Temperature-dependent cell death patterns induced by functionalized gold nanoparticle photothermal therapy in melanoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Photothermal therapy (PTT) is a promising approach for cancer targeting therapy. However, the temperature-dependent killing of tumor cells in PTT remains unclear. In this study, we report necroptosis plays a role in the anti-tumor effects observed in gold nanorod (GNR)-mediated PTT in melanoma. We first synthesized gold nanorods with a targeting adaptor FA (GNRs-FA), which achieved high efficacy of targeted delivery to melanoma cells. We further demonstrated PTT, precipitated by GNRs-FA under the induction of near-infrared laser, was temperature-dependent. Furthermore, the photothermal killing of melanoma cells showed different patterns of cell death depending on varying temperature in PTT. In a lower temperature at 43 °C, the percentages of apoptosis, necroptosis and necrosis of tumor cells were 10.2%, 18.3%, and 17.6%, respectively, suggesting the cell killing is ineffective at lower temperatures. When the temperature increased to 49 °C, the cell death pattern switched to necrosis dominant (52.8%). Interestingly, when the PTT achieved a moderate temperature of 46 °C, necroptosis was significantly increased (35.1%). Additionally, GNRs-FA/PPT-mediated necroptosis was regulated by RIPK1 pathway. Taken together, this study is the first to demonstrate that temperature-dependent necroptosis is an important mechanism of inducing melanoma cell death in GNR-mediated PTT in addition to apoptosis and necrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».