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Enregistrement W2806147358 · doi:10.1103/physrevlett.122.041301

Dark Matter Interactions, Helium, and the Cosmic Microwave Background

2019· article· en· W2806147358 sur OpenAlexaff
Roland de Putter, Olivier Doré, Jérôme Gleyzes, Daniel Green, Joel Meyers

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Urban DevelopmentHeising-Simons Foundation
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsDark matterBig Bang nucleosynthesisCosmic background radiationCold dark matterAstrophysicsHeliumHot dark matterBig Bang (financial markets)Particle physicsScalar field dark matterBaryonic dark matterDark radiationCosmologyNucleosynthesisDark energyQuantum mechanicsSupernova

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cosmic microwave background (CMB) places a variety of model-independent constraints on the strength interactions of the dominant component of dark matter with the standard model. Percent-level subcomponents of the dark matter can evade the most stringent CMB bounds by mimicking the behavior of baryons, allowing for larger couplings and novel experimental signatures. However, in this Letter, we will show that such tightly coupled subcomponents leave a measurable imprint on the CMB that is well approximated by a change to the helium fraction, Y_{He}. Using the existing CMB constraint on Y_{He}, we derive a new upper limit on the fraction of tightly coupled dark matter, f_{TCDM}, of f_{TCDM}<0.006 (95% C.I.). We show that future CMB experiments can reach f_{TCDM}<0.001 (95% C.I.) and confirm that the bounds derived in this way agree with the results of a complete analysis. These bounds provide an example of how CMB constraints on Y_{He} have applications beyond studying big bang nucleosynthesis, since tightly coupled dark matter plays no direct role in the formation of light nuclei. We briefly comment on the implications for model building, including millicharged dark matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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