A Right Not to Be Mapped? Augmented Reality, Real Property, and Zoning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The digital mapping applications underlying augmented reality have strong public benefits but can also have unappreciated effects on real property. In recent litigation on Pokémon Go, an enhanced digital mapping application in which players participate in a digital scavenger hunt by visiting real world locations, homeowners alleged that the augmented reality application harmed their residential properties by increasing the number of people in their residential areas. However, neither the existing laws on intellectual property nor those for real property are designed to address these types of harms. On the one hand, real property torts, such as nuisance and trespass, on which the homeowners relied, are ill-suited to address harms from a digital application as they are based on a right to exclude and consent. On the other hand, intellectual property laws have not focused on harms that could result from the intersection of intellectual property rights and real property. If it were to be framed anew, the basis of the homeowners’ claims would be most analogous to asserting “a right not to be mapped.” However, there is not yet a “right not to be mapped” in law, and there are compelling reasons for the law not to create one. We recommend three alternative mechanisms to regulate the relationship between augmented reality and real property. We recommend the application of zoning principles as a legal mechanism designed for location-sensitive regulation, which can balance the concerns of individual real property owners, as well as the larger context of community and city interests, and be adapted to innovative technologies such as augmented reality. Additionally, we suggest that catalogues of augmented reality applications be created to support zoning decisions and to provide public notice. We also consider the possibility of licensing schemes with micropayments for real properties affected by augmented reality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle