Validity and reliability of the Korean version of self-care of heart failure index
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Self-care and associated decisions for therapeutic recommendations have been a focus of attention recently in Korea. The purpose of this study was to address the dimensionality and reliability of a Korean version of Self-care of Heart Failure Index (SCHFI v.6.2), a measure of self-care of patients with heart failure within a clinical context.Methods: The study sample completed 120 surveys that consisted of demographic variables and the SCHFI v.6.2, which was created to measure self-care maintenance, self-care management, and self-care confidence in HF patients. Confirmatory factor analysis using Mplus verified a robust structural fit of the three dimensionality for each subscale.Results: Self-care maintenance, CFI = .92, TLI = .88, SRMR = .06, RMSEA = .07; self-care management, CFI = .93, TLI = .78, SRMR = .05, RMSEA = .24; self-care confidence, CFI = .95, TLI = .92, SRMR = .05, RMSEA = .13. Multidimensionality yielded the self-care maintenance scale having 4-factor structures, while each self-care management and confidence scale had a unidimensionality. Reliability estimates using methods compatible with each scale’s dimensionality were adequate to high, ranging from .71 to .96.Conclusions: Psychometric testing of the SCHFI demonstrates a sound model fit, with desirable reliability estimates given each scale dimensionality, using Cronbach’s alpha coefficient and alternative options.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle