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Enregistrement W2806161090 · doi:10.1109/tvlsi.2018.2834499

Electronics and Packaging Intended for Emerging Harsh Environment Applications: A Review

2018· review· en· W2806161090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAirbus
Mots-clésElectronicsAutomotive industrySilicon carbideReliability (semiconductor)Engineering physicsAerospaceGallium nitrideMaterials scienceComputer scienceElectrical engineeringSystems engineeringNanotechnologyEngineeringAerospace engineeringPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several industrial applications require specific electronic systems installed in harsh environments to perform measurements, monitoring, and control tasks such as in space exploration, aerospace missions, automotive industries, down-hole oil and gas industry, and geothermal power plants. The extreme environment could be surrounding high-, low-, and wide-range temperature, intense radiation, or even a combination of above conditions. We review, in this paper, the main leading applications that demand advanced technologies to fit the unconventional requirements of extreme operating conditions, discussing their main merits and limits compared to established and emerging technologies in this field, including silicon (Si), silicon on insulator (SOI), silicon germanium (SiGe), silicon carbide (SiC) as well as III–V semiconductors particularly the gallium nitride (GaN) semiconductor. In spite of successfully exceeding extreme conditions borders by developing advanced semiconductor devices dedicated for harsh environments, especially in high-temperature applications, the packaging challenges are still limiting the reliability of the developed technologies. Those challenges are examined in this review in terms of limitations and proposed solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle