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Enregistrement W2806162902 · doi:10.1111/oik.05288

Do correlated responses to multiple environmental changes exacerbate or mitigate species loss?

2018· article· en· W2806162902 sur OpenAlexaff
Luke O. Frishkoff, Alejandra Echeverri, Kai M. A. Chan, Daniel S. Karp

Notice bibliographique

RevueOikos · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmSpecies richnessEcologyStressorClimate changeEnvironmental changeBiologyVariance (accounting)Environmental resource managementEnvironmental scienceEconomicsPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological communities face multiple global changes simultaneously, and predicting how they will respond remains a key challenge. Co‐tolerance theory offers a framework for understanding how species‐level responses to multiple stressors affect community properties. Co‐tolerance theory predicts that positive correlations in species responses (i.e. species that are susceptible to one stressor are more likely to be highly susceptible to a second) lessen total species loss, essentially because species cannot be eliminated from a community twice. However, it is unclear whether several of the tenets of co‐tolerance theory describe real‐world communities, and what consequences result from such deviations. Here, we use an empirical dataset of bird community response to land‐use change over a climate gradient to examine co‐tolerance theory's tenet that environmental changes only harm species (not benefit them). We show that this tenet is not met, and then use simulations to examine how predictions of total species richness and community intactness vary when multiple environmental changes both harm and benefit particular species in the community. Finally, we conduct a sensitivity analysis, examining how the average species response to environmental change, as well as the variance among species, can further alter predictions. Overall, we find that predictions of co‐tolerance theory can break down when communities contain species that benefit from some environmental changes. As a result, the presence of multiple environmental changes can either compound or mitigate species loss when species’ responses are positively correlated, preventing a one‐size‐fits‐all statement regarding the effects of correlated responses. This finding highlights the need to carefully consider the underlying mechanisms of community change when making policy assessments regarding the consequences of correlations of species responses to environmental impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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