The impact of different scenarios for intermittent bladder catheterization on health state utilities: results from an internet-based time trade-off survey
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Intermittent catheterization (IC) is the gold standard for bladder management in patients with chronic urinary retention. Despite its medical benefits, IC users experience a negative impact on their quality of life (QoL). For health economics based decision making, this impact is normally measured using generic QoL measures (such as EQ-5D) that estimate a single utility score which can be used to calculate quality-adjusted life years (QALYs). But these generic measures may not be sensitive to all relevant aspects of QoL affected by intermittent catheters. This study used alternative methods to estimate the health state utilities associated with different scenarios: using a multiple-use catheter, one-time-use catheter, pre-lubricated one-time-use catheter and pre-lubricated one-time-use catheter with one less urinary tract infection (UTI) per year. METHODS: Health state utilities were elicited through an internet-based time trade-off (TTO) survey in adult volunteers representing the general population in Canada and the UK. Health states were developed to represent the catheters based on the following four attributes: steps and time needed for IC process, pain and the frequency of UTIs. RESULTS: The survey was completed by 956 respondents. One-time-use catheters, pre-lubricated one-time-use catheters and ready-to-use catheters were preferred to multiple-use catheters. The utility gains were associated with the following features: one time use (Canada: +0.013, UK: +0.021), ready to use (all: +0.017) and one less UTI/year (all: +0.011). LIMITATIONS: Internet-based survey responders may have valued health states differently from the rest of the population: this might be a source of bias. CONCLUSION: Steps and time needed for the IC process, pain related to IC and the frequency of UTIs have a significant impact on IC related utilities. These values could be incorporated into a cost utility analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».