How Do Individual Predispositions and Family Dynamics Contribute to Academic Adjustment Through the Middle School Years? The Mediating Role of Friends’ Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the mediating effect of friends' characteristics (problem behavior and academic achievement) in the association between students' background (family and individual factors) and later academic adjustment, as operationalized by problem behavior and academic achievement. We recruited 998 participants in three public middle schools and used three annual waves of data collection (Grades 6, 7, and 8). We found that students' own academic achievement and problem behavior are predictors of later adjustment. Friendship choices are identified as a mediation mechanism that contributes to consistent adjustment from the beginning to the end of middle school. Specifically, high-achieving students in Grade 6 tend to associate with high-achieving friends and are unlikely to associate with friends who exhibit problem behavior in Grade 7, which results in continued achievement in Grade 8. Associating with high-achieving friends in Grade 7 also mediated the link between adolescent problem behavior in Grade 6 and academic achievement by Grade 8. Friends' characteristics in Grade 7 did not mediate the effect of any family factor measured in Grade 6. In general, our results suggest friendship selection is central to sustained success throughout the middle school years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».