Numerical study of frost formation in a membrane for HVAC applications
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, a numerical model for heat and mass transfer in a membrane is developed to identify the onset of saturation (frosting) in the membrane and verified. The numerical model is a porous media model based on the theory of local volume averaging and local thermal equilibrium and determines the temperature and relative humidity profiles inside the membrane in order to show the location and time of saturation. Warm and humid air flows above the membrane and cold liquid desiccant flows below the membrane. The goal of this research is to determine how to avoid saturation conditions through the membrane because saturation is essential for frosting. The numerical model is validated with experimental data and shows that frost formation can be prevented or delayed by controlling the moisture transfer rate through the membrane which is a new idea and thus a contribution to the research literature. \nThe results of the numerical model show that the temperature and humidity profiles inside the membrane are linear at steady-state conditions. Therefore, an analytical model based on thermal and mass resistances is used to accurately predict the temperature and relative humidity at the top and bottom surfaces of the membrane under steady-state conditions. The analytical model is verified with experimental and numerical data at steady-state conditions. With the analytical model, the conditions that result in saturation conditions can be determined by directly solving two algebraic equations.\nThe numerical and analytical models are also used to determine the sensitivity of several parameters on the time and location of saturation, including: the vapor diffusion coefficient, the heat and mass transfer coefficients, the thickness of the membrane, the liquid desiccant concentration, and the thermal conductivity of the membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».