Bulky DNA adduct levels in normal-appearing colon mucosa, and the prevalence of colorectal adenomas
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Examine the association between bulky DNA adduct levels in colon mucosa and colorectal adenoma prevalence, and explore the correlation between adduct levels in leukocytes and colon tissue. METHODS: P-postlabelling in biopsies of normal-appearing colon tissue and blood donated by 202 patients. Multivariable logistic regression was used to examine associations between DNA adducts, and interactions of DNA adduct-DNA repair polymorphisms, with the prevalence of colorectal adenomas. Correlation between blood and tissue levels of DNA adducts was evaluated using Spearman's correlation coefficient. RESULTS: An interaction between bulky DNA adduct levels and XPA rs1800975 on prevalence of colorectal adenoma was observed. Among individuals with lower DNA repair activity, increased DNA adduct levels were associated with increased colorectal adenoma prevalence (OR = 1.41 per SD increase, 95%CI: 0.92-2.18). Conversely, among individuals with normal DNA activity, an inverse association was observed (OR = 0.60 per SD increase, 95%CI: 0.34-1.07). Blood and colon DNA adduct levels were inversely correlated (ρ = -0.20). CONCLUSIONS: Among genetically susceptible individuals, higher bulky DNA adducts in the colon was associated with the prevalence of colorectal adenomas. The inverse correlation between blood and colon tissue measures demonstrates the importance of quantifying biomarkers in target tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».