Abstract P-011: IMPLEMENTATION OF A PEDIATRIC MEDICAL EMERGENCY AND OUTREACH TEAM IN A TERTIARY CARE HOSPITAL WITHOUT FUNDING IS FEASIBLE
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: Although many pediatric hospitals have implemented Rapid Response Systems (RRS), smaller hospitals with lower rates of critical deterioration outside the Pediatric Intensive Care Unit (PICU) may be unable to justify operational costs. We assessed the feasibility of implementing a RRS with a Medical Emergency Team (MET) that performs follow-up visits in a medium-sized pediatric hospital without additional financial resources. Methods Hospital leadership provided support for an unfunded RRS pilot drawing on existing pediatric critical care resources for staffing. Interdisciplinary champions promoted the concept to hospital staff, developed structured documentation tools, and provided MET training. After 9 months, activations, follow-ups, resource utilization and user satisfaction were evaluated. Results Implementation of the RRS was successful with the MET responding to 74 activations (mean [SD] duration 41 [24] minutes), facilitating 19 urgent unplanned transfers to PICU, providing medical or educational intervention over 80% of the time, and performing 843 outreach visits following PICU discharge for 241 patients. The vast majority of feedback from physicians, nurses, respiratory therapists, and families was positive with 100% of respondents supporting continuation of both MET and outreach / follow-up services. Concerns included nursing workload when having MET responsibilities in addition to a patient assignment; insufficient resources to provide formal education outside the PICU; and limited ability to maintain an electronic database. Conclusions Although workload is increased for critical care personnel with shared responsibilities for maintaining the RRS, implementation of a MET in a medium-sized pediatric hospital is possible without additional financial resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».