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Enregistrement W2806220647 · doi:10.1186/s12903-018-0503-9

Effect of protraction facemask on the temporomandibular joint: a systematic review

2018· review· en· W2806220647 sur OpenAlexaboutno aff
Xinqi Huang, Xiao Cen

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineTemporomandibular jointRandomized controlled trialMEDLINEMeta-analysisSystematic reviewDentistryCondylePhysical therapyOrthodonticsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The aim of this study was to assess the influence of protraction facemask (PFM) on temporomandibular joint (TMJ) of skeletal Class III malocclusion patients. METHOD: Literature searches were carried out electronically in five English and three Chinese databases (Cochrane Database of Systematic Reviews, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, PubMed, Embase, MEDLINE (via Ovid), Chinese Biomedical Literature Database, China National Knowledge Infrastructure, and VIP Database). The date of the most recent search was 22 March 2017. Randomized controlled trials, controlled clinical trials, cohort studies, and before-after studies comparing the effect of PFM and other treatments on TMJ were included. The data were collected and extracted by three authors. The risk of bias in the RCTs was assessed in accordance with the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. For the nonrandomized studies, the risk of bias was judged with Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: For the 261 articles identified, 13 studies with 522 participants were included for the final qualitative analysis. Three studies were graded as high value of evidence, while seven studies and the other three studies were graded as moderate value and low value respectively. According to the available evidence, PFM contributed to the significant increase of CondAx-SBL and the significant decrease of CondAx-ML. Thin-plate spline (TPS) analysis showed a horizontal compression in condyles. Condyles tended to move superiorly and posteriorly. Concerning the occurrence of temporomandibular disorders (TMD), PFM was not involved in aggravating TMJ symptoms and signs. CONCLUSIONS: Clinical evidence suggests that PFM might contribute to the morphologic adaptation of TMJs and displacement of condyles, and PFM may well be not a risk factor for the development of TMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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