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Enregistrement W2806225695 · doi:10.1249/01.mss.0000538425.52040.64

Fitness and Body Composition Characteristics of Special Weapons and Tactics Team Members of Law Enforcement

2018· article· en· W2806225695 sur OpenAlexaboutno aff
Rafael A. Alamilla, Javier Romero, Kong Tu, Christina N. Cooper, Gary W. Berwick, Matthew Christian Jackson, Guillermo Escalante, Nicole C. Dabbs, Jason Ng

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean body massBench pressTrunkMedicinePhysical therapyTreadmillBone mineralPopulationPhysical fitnessFat massPsychologyBody weightInternal medicineBiologyResistance training

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The job demands of members in Special Weapons and Tactics (SWAT) teams of law enforcement agencies involve heavy exertion, yet it remains uncertain whether this special population has adequate fitness levels to sustain high intensity work efforts. PURPOSE: To examine the fitness and body composition characteristics of SWAT members. METHODS: Fourteen healthy men (mean ± SD; age = 33.1 ± 5.7 y, height = 180.7 ± 5.4 cm, mass = 90.6 ± 10.0 kg) from SWAT teams of local law enforcement agencies completed five health-related fitness assessments. These included 1) a total body dual-energy x-ray absorptiometry (DEXA) scan to determine lean body mass (LBM), fat mass (FM), bone mass (BM), percent body fat (%body fat), bone mineral density (BMD), and a BMD T-score; 2) a one-repetition maximum (1RM) test of upper body strength on a bench press; 3) a graded exercise test on a treadmill to measure maximum oxygen uptake (V[Combining Dot Above]O2max); 4) a YMCA submaximal bench press test to measure upper body muscular endurance; and 5) the Canadian trunk forward flexion test to measure hamstring flexibility. RESULTS: Participants had an LBM of 70.1 ± 7.2 kg, FM of 17.2 ± 5.5 kg, BM of ± 0.6 kg, %body fat of 18.7 ± 4.7%, a BMD of 1.3 ± 0.1 g·cm-2, and a T-Score for BMD of 1.06 ± 1.15. Absolute and relative 1RM on the bench press were 120.9 ± 14.5 kg and 1.35 ± 0.22 kg·kg-1, respectively. V[Combining Dot Above]O2max was 47.9 ± 5.5 ml·kg-1·min-1. Participants completed 52 ± 15 repetitions on the YMCA submaximal bench press test. Distance reached on the Canadian trunk forward flexion test was 30.7 ± 5.7 cm. CONCLUSION: According to ACSM normative data for 30-39-year-old males, participants’ body fat percentage is classified as fair. According to normative data from the World Health Organization, this population displayed a higher-than-average BMD T-score compared to other 30-year-old men. Participants demonstrated very good to excellent levels of cardiorespiratory fitness, muscular strength, muscular endurance, and flexibility, suggesting their fitness levels are appropriate for the vigorous exertions involved in this occupation. This information is beneficial for fitness professionals who train the tactical population. Partially Supported by NIGMS Training Grant GM083883

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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