The Impact of Nutritional Status and Complete Blood Count Parameters on Clinical Outcome in Geriatric Critically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The geriatric population in intensive care units (ICUs) has recently increased. The aim of this study was to analyse the impact of initial complete blood count (CBC)-related parameters and nutritional status on morbidity and mortality in geriatric ICU patients. METHODS: A retrospective analysis was made of geriatric patients admitted to our tertiary adult ICU for 1 year. Patients with a length of stay (LOS) of < 48 h, with hematological malignancy or age < 65 years age were excluded from the study. Initial albumin level was considered to reflect nutritional status. The prevelance and risk factors of mortality and microbiologically documented infection (MDI) were analysed. RESULTS: The study included a total of 243 patients with a mean age of 78.96 ± 6.62 years. The overall mortality rate was 40.7%. The most common cause for admission was acute respiratory failure and sepsis (17.2% vs. 16.8%). The most common MDI sources were lower respiratory tract, bloodstream, and urinary tract infections. Patients with thrombocytopenia on admission had a higher mortality rate than patients with normal platelet count (P = 0.019). The initial albumin level of non-survivors was significantly lower than that of survivors (P = 0.001). There was a significant negative correlation between albumin level and LOS (r = -0.157; P = 0.000). Patients with hypoalbuminemia (albumin < 3.2 g/dL) at the time of diagnosis had higher mortality, LOS and MDI rates than those with normal albumin levels (P < 0.05). There was no significant relationship between any other CBC-related parameter and infection and mortality (P > 0.05). CONCLUSIONS: Thrombocytopenia and hypoalbuminemia may be considered as major risk factors for morbidity and mortality in critically ill elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».