Perinatal antibiotic exposure alters composition of murine gut microbiota and may influence later responses to peanut antigen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulating evidence suggests that the gut microbiota shapes developmental processes within the immune system. Early life antibiotic use is one factor which may contribute to immune dysfunction and the recent surge in allergies by virtue of its effects on gut microbiota. OBJECTIVE AND METHODS: As a first step towards determining whether a relationship exists between perinatal antibiotic induced changes in the gut microbiota and the later development of a peanut allergy, we exposed newborn mice to either the broad-spectrum antibiotic vancomycin or to a vehicle for 6 weeks and then used a novel murine model of peanut allergy. RESULTS: Early-life treatment with vancomycin resulted in a significant shift in the gut microbiota community characterized by a reduction in the abundance of firmicutes and preponderance of inflammatory proteobacteria. Mice with an antibiotic-altered microbiota, showed a localized allergic-like response characterized by ear swelling and scratching following intra-dermal peanut antigen challenge. Likewise, circulating IgE levels were increased in antibiotic-treated mice, but no evidence of a systemic allergic or anaphylactic-like response was observed. Importantly, we utilized the naturally occurring pro-inflammatory cytokine, tumor necrosis factor-α (TNF-α), rather than the more commonly used cholera toxin, as an adjuvant together with the peanut antigen. CONCLUSION: Our data suggest that early antibiotic exposure promotes a shift in the gut microbiota community that may in turn, influence how mice later respond to a TNF-α + antigen challenge. However, further studies verifying the capacity of microbiota restoration to protect against allergic responses will be needed to confirm a causal role of antibiotic-induced microbiota variations in promoting allergic disease phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».