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Enregistrement W2806240004 · doi:10.1515/apeiron-2017-0029

Elements and Opposites in Heraclitus

2018· article· en· W2806240004 sur OpenAlexaff
Richard Neels

Notice bibliographique

RevueApeiron · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical, Religious, and Philosophical Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyPhilosophyProperty (philosophy)Relation (database)Transformation (genetics)Extant taxonChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, I discuss the various characteristics of Heraclitus’ theory of elemental transformation that can reasonably be gleaned from the extant fragments. While there has been some recent work on Heraclitus’ theory of elemental transformation, there has been a lack of discussion concerning the properties of the particular elements and their relation to the cardinal opposites. In this paper I argue that fragment B126 (“Cold things warm up, warm things cool off; wet things dry up and dry things moisten”) is an explanandum for Heraclitus. It is meant to invoke certain questions in his readers’ minds: How is it that cold things come to hold an opposing property (i. e. “hot”)? What type of change occurs such that a wet thing can become dry? How is it that things hold these properties in the first place? I argue that Heraclitus’ theory of elemental transformation (B31, B36 and B76) is the explanans for B126 and is capable of answering these questions. That is, the observable change evident in B126 is explained by a set of transformations between elemental stuffs. Because of this connection between B126 and his theory of elements, Heraclitus’ theory of elemental transformation is rightly understood as a ‘unity of opposites’ thesis. However, I argue that the transformation of opposites can only be one opposites thesis among several opposites theses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,025
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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