Taxation on Ultra-processed Foods to Trim Obesity: Is it Plausible in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
As the prevalence of excess body weight has become normalized in Canadian society, this paper arguesfor implementation of a sugar-sweetened beverages (SSB) and high saturated fat (SF) food taxation inCanada. These harmful foods and beverages are associated with excess calorie intake, lower nutrientintake, and a rise in body mass index. As the waistlines of Canadians continue to grow, it is of utmostimportance for obesity and overweight to be externally managed by the government with taxation onunhealthy substances, and a simultaneous subsidy on healthier alternatives. Potentially pairing SSB/SFtaxation with a fruits and vegetables subsidy could be one of the most effective means of achieving alteredconsumption patterns. The purpose is to curb availability of the former, increase consumption of the latter,and reduce weight gain and the harms that come along with it (e.g. metabolic disease and type II diabetes).The paper’s analysis focuses on children, adolescents (12-17 years old), and lower socioeconomic statuspopulations, as these populations are at a higher risk for overweight and obesity and would be mostpositively affected by the proposed taxation and subsidy. Briefly outlining the options governments have inreducing the levels of SSB/SF, questions are posed for future research regarding the area of ultra-processedfood taxations. Finally, notable objections to SSB/SF taxation are considered and alternative methods aresuggested such as income-based subsidy programs, which address inequitable distributions of proposedtaxation on vulnerable groups like children, adolescents, and lower socioeconomic status groups. Keywords: Canada, fat tax, obesity, subsidy, taxation, ultra-processed foods
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».