Strontium and Oxygen Isotope Profiles of Sequentially Sampled Modern Bison (<i>Bison bison bison</i>) Teeth from Interior Alaska as Proxies of Seasonal Mobility
Notice bibliographique
Résumé
Studies addressing prehistoric mobility in animals typically use isotopic analyses of sequentially formed tissues, such as the growth layers in teeth, to infer physical movement on the landscape. Strontium isotope ratios (87Sr/86Sr values), which vary geographically, are particularly useful for this purpose, especially when paired with stable oxygen isotope ratios (δ18O), which vary seasonally. Together, these two isotope systems can provide information about past animal movement patterns on a seasonal scale. However, while many studies have used 87Sr/86Sr and δ18O values from analyses of sequentially formed tissues for this purpose, there have been limited analyses on modern animals of known movement patterns across high-latitude regions. In this pilot study, we sequentially sampled and analyzed one second molar (M2) and two third molars (M3) from two bison (Bison bison bison) from the Delta bison herd, which resides in interior Alaska and has known and documented seasonal mobility patterns. The resulting 87Sr/86Sr values from the teeth were compared to a high-resolution 87Sr/86Sr isoscape for the region and were paired with δ18O analyses to determine whether the seasonal 87Sr/86Sr values matched the predicted values for each of the seasonal bison habitat areas. The results indicate that the 87Sr/86Sr and δ18O values reliably reflected the known seasonal mobility patterns of bison and suggest that this approach could be used to investigate the mobility patterns of prehistoric bison in Alaska and surrounding high-latitude regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».