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Enregistrement W2806265088 · doi:10.1111/brv.12431

Pterosaur dietary hypotheses: a review of ideas and approaches

2018· review· en· W2806265088 sur OpenAlexaff
Jordan Bestwick, David M. Unwin, Richard J. Butler, Donald M. Henderson, Mark A. Purnell

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensRoyal Tyrrell Museum
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversity of Leicester
Mots-clésBiologyVertebrateTaxonTaxonomic rankMesozoicZoologyEcologyEvolutionary biologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pterosaurs are an extinct group of Mesozoic flying reptiles, whose fossil record extends from approximately 210 to 66 million years ago. They were integral components of continental and marginal marine ecosystems, yet their diets remain poorly constrained. Numerous dietary hypotheses have been proposed for different pterosaur groups, including insectivory, piscivory, carnivory, durophagy, herbivory/frugivory, filter-feeding and generalism. These hypotheses, and subsequent interpretations of pterosaur diet, are supported by qualitative (content fossils, associations, ichnology, comparative anatomy) and/or quantitative (functional morphology, stable isotope analysis) evidence. Pterosaur dietary interpretations are scattered throughout the literature with little attention paid to the supporting evidence. Reaching a robustly supported consensus on pterosaur diets is important for understanding their dietary evolution, and their roles in Mesozoic ecosystems. A comprehensive examination of the pterosaur literature identified 314 dietary interpretations (dietary statement plus supporting evidence) from 126 published studies. Multiple alternative diets have been hypothesised for most principal taxonomic pterosaur groups. Some groups exhibit a high degree of consensus, supported by multiple lines of evidence, while others exhibit less consensus. Qualitative evidence supports 87.3% of dietary interpretations, with comparative anatomy most common (62.1% of total). More speciose groups of pterosaur tend to have a greater range of hypothesised diets. Consideration of dietary interpretations within alternative phylogenetic contexts reveals high levels of consensus between equivalent monofenestratan groups, and lower levels of consensus between equivalent non-monofenestratan groups. Evaluating the possible non-biological controls on apparent patterns of dietary diversity reveals that numbers of dietary interpretations through time exhibit no correlation with patterns of publication (number of peer-reviewed publications through time). 73.8% of dietary interpretations were published in the 21st century. Overall, consensus interpretations of pterosaur diets are better accounted for by non-biological signals, such as the impact of the respective quality of the fossil record of different pterosaur groups on research levels. That many interpretations are based on qualitative, often untestable lines of evidence adds significant noise to the data. More experiment-led pterosaur dietary research, with greater consideration of pterosaurs as organisms with independent evolutionary histories, will lead to more robust conclusions drawn from repeatable results. This will allow greater understanding of pterosaur dietary diversity, disparity and evolution and facilitate reconstructions of Mesozoic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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