Real-time magnetic resonance imaging-guided cryoablation of the pulmonary veins with acute freeze-zone and chronic lesion assessment
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The goals of this study were to develop a method that combines cryoablation with real-time magnetic resonance imaging (MRI) guidance for pulmonary vein isolation (PVI) and to further quantify the lesion formation by imaging both acute and chronic cryolesions. METHODS AND RESULTS: Investigational MRI-compatible cryoablation devices were created by modifying cryoballoons and cryocatheters. These devices were used in canines (n = 8) and a complete series of lesions (PVI: n = 5, superior vena cava: n = 4, focal: n = 13) were made under real-time MRI guidance. Late gadolinium enhancement (LGE) magnetic resonance imaging was acquired at acute and chronic time points. Late gadolinium enhancement magnetic resonance imagings show a significant amount of acute tissue injury immediately following cryoablation which subsides over time. In the pulmonary veins, scar covered 100% of the perimeter of the ostium of the veins acutely, which subsided to 95.6 ± 4.3% after 3 months. Focal point lesions showed significantly larger acute enhancement volumes compared to the volumes estimated from gross pathology measurements (0.4392 ± 0.28 cm3 vs. 0.1657 ± 0.08 cm3, P = 0.0043). Additionally, our results with focal point ablations indicate that freeze-zone formation reached a maximum area after 120 s. CONCLUSION: This study reports on the development of an MRI-based cryoablation system and shows that with acute cryolesions there is a large area of reversible injury. Real-time MRI provides the ability to visualize the freeze-zone formation during the freeze cycle and for focal lesions reaches a maximum after 120 s suggesting that for maximizing lesion size 120 s might be the lower limit for dosing duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».