An International Perspective on Ethical Considerations in Health Economic Evaluation: A Primer for Pediatric Psychologists
Notice bibliographique
Résumé
As health care systems grapple with economic pressures, the need to demonstrate the cost-effectiveness of interventions and services in pediatric clinical psychology to inform budget decision-making is becoming more urgent. Ethical considerations in economic evaluation overlap with those of clinical research related to respect for persons, concern for welfare, and justice, and extend beyond these to include those related to the production of economic evidence by clinical psychologist researchers through the conduct of economic evaluation, and to the consumption of this evidence by budget decision-makers. Consideration of ethical issues begins with the process of selecting a technology by researchers for evaluation. Guidelines for the conduct of economic evaluation promote the maximization of benefits in terms of quality-adjusted life years (QALYs) which may introduce inequity in how these benefits are distributed across the population. Equity concerns are addressed in diverse ways across jurisdictions. A health technology assessment framework that considers economic, effectiveness, and safety evidence alongside social, legal, environmental, and ethical concerns has been adopted in public payer systems to widen the scope of information for budget decision-makers. These decision-makers often use value frameworks that regard ethical issues alongside other evidence. As clinical psychologists are increasingly compelled to demonstrate the economic value of new and existing interventions, ethical concerns are becoming more prominent in health system decision-making and pediatric clinical psychologists can play a larger role among decision-making bodies. Knowledge of these issues will prove critical to sound development of behavioral and psychosocial interventions in the U.S. and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,226 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,058 |
| Communication savante | 0,023 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».