Effect of teamwork culture on NPD team’s capability in Indian engineering manufacturing sector
Notice bibliographique
Résumé
Teamwork, for competitive advantage, involving techno-socio-cultural aspects of organizations for engineering developments, is gaining importance rather rapidly due to advent of globalization. The purpose of this study is to identify the importance of teamwork culture for new product development (NPD) success through enriching the NPD team's capability in Indian manufacturing industries. It accumulates the teamwork culture dynamics and practices, their interrelationships and their combined impact on NPD team's capability in terms of technological developments for NPD success. This practical analysis collects primary data from 263 design and development experts from Indian engineering manufacturing companies. Structural equation modeling (SEM) approach is applied to investigate the interrelationship among associated variables of teamwork culture and NPD team's capability for NPD success. Concurrent engineering team (CET), communication infrastructure (CI), system integration (SI) and result orientation (RO) have been recognized as allied factors of teamwork culture. Successful adoption of associated variables ensures NPD success through influencing NPD team's capability which in turn articulated by technological developments. The realization of combined impact of teamwork and its allied variables escalates technological developments which in turn enriches NPD team's capability assuring organizational success. The result indicates that both CI and SI support CET for accelerating NPD team's capability through technological developments. Besides, CET motivates innovation orientation most precisely referred as RO for escalating NPD team's capability through technological developments for innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».