Understanding community-based participatory research through a social movement framework: a case study of the Kahnawake Schools Diabetes Prevention Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A longstanding challenge of community-based participatory research (CBPR) has been to anchor evaluation and practice in a relevant theoretical framework of community change, which articulates specific and concrete evaluative benchmarks. Social movement theories provide a broad range of theoretical tools to understand and facilitate social change processes, such as those involved in CBPR. Social movement theories have the potential to provide a coherent representation of how mobilization and collective action is gradually developed and leads to systemic change in the context of CBPR. The current study builds on a social movement perspective to assess the processes and intermediate outcomes of a longstanding health promotion CBPR project with an Indigenous community, the Kahnawake Schools Diabetes Prevention Project (KDSPP). METHODS: This research uses a case study design layered on a movement-building evaluation framework, which allows progress to be tracked over time. Data collection strategies included document (scientific and organizational) review (n = 51) and talking circles with four important community stakeholder groups (n = 24). RESULTS: Findings provide an innovative and chronological perspective of the evolution of KSDPP as seen through a social movement lens, and identify intermediate outcomes associated with different dimensions of movement building achieved by the project over time (mobilization, leadership, vision and frames, alliance and partnerships, as well as advocacy and action strategies). It also points to areas of improvement for KSDPP in building its potential for action. CONCLUSION: While this study's results are directly relevant and applicable to the local context of KSDPP, they also highlight useful lessons and conclusions for the planning and evaluation of other long-standing and sustainable CBPR initiatives. The conceptual framework provides meaningful benchmarks to track evidence of progress in the context of CBPR. Findings from the study offer new ways of thinking about the evaluation of CBPR projects and their progress by drawing on frameworks that guide other forms of collective action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».