MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2806289128 · doi:10.1073/pnas.1718531115

TAp73 contributes to the oxidative stress response by regulating protein synthesis

2018· article· en· W2806289128 sur OpenAlexafffund
Alberto Marini, Barak Rotblat, Thomas Sbarrato, Maria Victoria Niklison-Chirou, John R. P. Knight, Kate Dudek, Carolyn Jones, Martin Bushell, Richard A. Knight, Ivano Amelio, Anne E. Willis, Gerry Melino

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroMedical Research Council CanadaCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésOxidative stressNeurodegenerationRibosome biogenesisBiogenesisTranslation (biology)Protein biosynthesisMitochondrionBiologyTranscription factorCell biologyCellular adaptationOxidative phosphorylationRibosomeDiseaseMessenger RNAGeneticsBiochemistryGeneMedicineInternal medicineRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TAp73 is a transcription factor that plays key roles in brain development, aging, and cancer. At the cellular level, TAp73 is a critical homeostasis-maintaining factor, particularly following oxidative stress. Although major studies focused on TAp73 transcriptional activities have indicated a contribution of TAp73 to cellular metabolism, the mechanisms underlying its role in redox homeostasis have not been completely elucidated. Here we show that TAp73 contributes to the oxidative stress response by participating in the control of protein synthesis. Regulation of mRNA translation occupies a central position in cellular homeostasis during the stress response, often by reducing global rates of protein synthesis and promoting translation of specific mRNAs. TAp73 depletion results in aberrant ribosomal RNA (rRNA) processing and impaired protein synthesis. In particular, polysomal profiles show that TAp73 promotes the integration of mRNAs that encode rRNA-processing factors in polysomes, supporting their translation. Concurrently, TAp73 depletion causes increased sensitivity to oxidative stress that correlates with reduced ATP levels, hyperactivation of AMPK, and translational defects. TAp73 is important for maintaining active translation of mitochondrial transcripts in response to oxidative stress, thus promoting mitochondrial activity. Our results indicate that TAp73 contributes to redox homeostasis by affecting the translational machinery, facilitating the translation of specific mitochondrial transcripts. This study identifies a mechanism by which TAp73 contributes to the oxidative stress response and describes a completely unexpected role for TAp73 in regulating protein synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of Sciences→Même sujetCancer-related Molecular Pathways→Travaux en français237 207→