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Enregistrement W2806293920 · doi:10.1111/rec.12819

The SER Standards: a globally relevant and inclusive tool for improving restoration practice—a reply to Higgs et al.

2018· article· en· W2806293920 sur OpenAlexaff
George D. Gann, Tein McDonald, James Aronson, Kingsley W. Dixon, Bethanie Walder, James G. Hallett, Kris Decleer, Donald A. Falk, Emily K. Gonzales, Carolina Murcia, Cara R. Nelson, Alan J. Unwin

Notice bibliographique

RevueRestoration Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensNiagara CollegeParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHiggs bosonContext (archaeology)Restoration ecologyPolitical scienceEngineering ethicsEcologySociologyPhysicsEngineeringGeographyBiologyParticle physicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to a critique by Higgs et al., this article clarifies the content and intent of the Society for Ecological Restoration's (SER) International Standards for the Practice of Ecological Restoration. Higgs et al. expressed concern that the SER Standards are not sufficiently underpinned by principles and risk disenfranchising some practitioners by narrowing what qualifies as ecological restoration. To demonstrate that these concerns are unfounded, we discuss the policy context and principles on which the Standards are based, its organizational structure, the innovative and inclusive approach used for development, and highlight significant errata by Higgs et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,187
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,187
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,038
Communication savante0,0110,024
Science ouverte0,0070,016
Intégrité de la recherche0,0500,081
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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