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Enregistrement W2806295580 · doi:10.30535/mto.17.3.11

Review of Danuta Mirka,<i>Metric Manipulations in Haydn and Mozart: Chamber Music for Strings, 1787–1791</i>(Oxford University Press, 2009)

2011· article· en· W2806295580 sur OpenAlexaff
Harald Krebs

Notice bibliographique

RevueMusic Theory Online · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCounterpointMusicalMetric (unit)ConsciousnessCognitive scienceComputer sciencePerceptionLinguisticsArtVisual artsPhilosophyEpistemologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Danuta Mirka's Metric Manipulations is a welcome addition to the impressive body of work on rhythm and meter that our field has produced during the past few decades-welcome especially because it brings eighteenth-century theories of rhythm and meter more fully into the current discussion than do most earlier volumes.Like William Rothstein in Phrase Rhythm in Tonal Music, a book to which she refers as "one of the most important catalysts of [her] study" (xi), Mirka fashions an intricate counterpoint of eighteenth-century thought and more recent ideas.[2] She begins to weave this counterpoint in the first chapter ("Musical Meter between Composition and Perception"), in which she explains the hierarchical metric theories of Kirnberger, Schulz and Koch, then links these to the more recent hierarchical theories of Cooper and Meyer, Yeston, and Lerdahl and Jackendoff. (1) From these hierarchical models, she then turns toward dynamic, perception-based models of meter (a dynamic model being necessary for her later analyses of metric manipulations).Christopher Hasty's theories assume prominence here, but they are blended with those of Jackendoff-not the Jackendoff of A Generative Theory of Tonal Music (1983), but of Consciousness and the Computational Mind (1987); Mirka's analytical approach combines Hasty's idea of projection with Jackendoff 's linguistics-inspired notion of a "parallel multipleanalysis" processor. (2)Mirka's processor models listeners' metric perceptions by busily gathering information from a given musical surface and, on the basis of this information, selecting possible metric organizations.Being a "multiple-analysis" processor, it is prepared to fluctuate between conflicting metric interpretations when confronted with complex contexts.The Hasty-Jackendoff fusion is evident in Mirka's musical examples; under many of the score excerpts, one finds hierarchical dot diagrams, but the dots are joined by projective arrows, à la Hasty.[3] Having introduced her processor, Mirka puts it to work in the analysis of eighteenth-century music.She wisely chooses to focus on a circumscribed body of eighteenth-century repertoire-on two composers (Haydn and Mozart), on one medium (music for strings), and on a five-year span (1787-91).A wealth of wonderful music and, specifically, of metric complexities is included within her chosen limits; there is plenty of grist for the processor's mill.In Chapters 2-6, Mirka describes the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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