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Enregistrement W2806298010 · doi:10.5964/jnc.v4i1.89

A tale of two researchers: Commonalities, complementarities, and contrasts in an examination of mental computation and relational thinking

2018· article· en· W2806298010 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Numerical Cognition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMathematics Education and Teaching Techniques
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInterpretation (philosophy)Context (archaeology)DisciplineMathematics educationEpistemologyPsychologyComputer scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a research collaboration between an educational psychologist and a mathematics education researcher, namely a didacticien des mathématiques. Our joint project aimed to explore the mental computation strategies of preservice teachers in an elementary mathematics methods course and to investigate the relationship between mental computation and relational thinking. The primary objective of the paper, however, is to go beyond the data and their interpretation. We describe the commonalities, complementarities, and points of contrast that emerged between us as researchers who hail from different disciplines, but who have the same overarching interests in mathematical thinking. In particular, we untangle issues we encountered during our collaboration related to our research questions, methodologies, and epistemological stances. We detail the ways in which we navigated these issues in the context of the research and describe what we learned about our own disciplinary perspectives and each other’s. We conclude by discussing what our story offers as a means of reflecting on our individual fields and potential interactions between them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle