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Enregistrement W2806299707 · doi:10.1186/s12884-018-1803-4

Uptake of skilled attendance along the continuum of care in rural Western Kenya: selected analysis from Global Health initiative survey-2012

2018· article· en· W2806299707 sur OpenAlexaff
Winfred Mwangi, Onesmus Gachuno, Meghna Desai, David Obor, Vincent Were, Frank Odhiambo, Amek Nyaguara, Kayla F. Laserson

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionFogarty International CenterNational Institutes of HealthAfya Bora ConsortiumUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineAttendanceReproductive medicinePregnancyCross-sectional studyPostnatal CareObstetricsPublic healthPediatricsDemographyEnvironmental healthFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Examining skilled attendance throughout pregnancy, delivery and immediate postnatal period is proxy indicator on the progress towards reduction of maternal and neonatal mortality in developing countries. We conducted a cross-sectional baseline survey of households of mothers with at least 1 child under-5 years in 2012 within the KEMRI/CDC health and demographic surveillance system (HDSS) area in rural western Kenya. Out of 8260 mother-child pairs, data on antenatal care (ANC) in the most recent pregnancy was obtained for 89% ( n = 8260); 97% ( n = 7387) reported attendance. Data on number of ANC visits was available for 89% ( n = 7140); 52% ( n = 6335) of mothers reported ≥4 ANC visits. Data on gestation month at first ANC was available for 94% ( n = 7140) of mothers; 14% ( n = 6690) reported first visit was in1 st trimester (0-12 weeks), 73% in 2nd trimester (14-28 weeks) and remaining 13% in third trimester. Forty nine percent ( n = 8259) of mothers delivered in a Health Facility (HF), 48% at home and 3% en route to HF. Forty percent ( n = 7140) and 63% ( n = 4028) of mothers reporting ANC attendance and HF delivery respectively also reported receiving postnatal care (PNC). About 36% ( n = 8259) of mothers reported newborn assessment (NBA). Sixty eight percent ( n = 3966) of mothers that delivered at home reported taking newborn for HF check-up, with only 5% ( n = 2693) doing so within 48 h of delivery. Being ≤34 years (OR 1.8; 95% CI 1.4-2.4) and at least primary education (OR 5.3; 95% CI 1.8-15.3) were significantly associated with ANC attendance. Being ≤34 years (OR 1.7; 95% CI 1.5-2.0), post-secondary vs primary education (OR 10; 95% CI 4.4-23.4), ANC attendance (OR 4.5; 95% CI 3.2-6.1), completing ≥4 ANC visits (OR 2.0; 95% CI 1.8-2.2), were strongly associated with HF delivery. The continuum of care was such that 97% ( n = 7387) mothers reported ANC attendance, 49% reported both ANC and HF delivery attendance, 34% reported ANC, HF delivery and PNC attendance and only 18% reported ANC, HF delivery, PNC and NBA attendance. Uptake of services drastically declined from antenatal to postnatal period, along the continuum of care. Age and education were key determinants of uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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