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Enregistrement W2806300756 · doi:10.1063/1.5036906

Porosity and thickness effect of porous silicon layer on photoluminescence spectra

2018· article· en· W2806300756 sur OpenAlexaff
F.S. Husairi, Kevin Alvin Eswar, Muliyadi Guliling, Z. Khusaimi, M. Rusop, S. Abdullah

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensSciencetech (Canada)
Organismes subventionnairesKementerian Pendidikan Malaysia
Mots-clésPorous siliconPhotoluminescenceMaterials scienceSiliconEtching (microfabrication)WaferPorosityNanocrystalline siliconOptoelectronicsPorous mediumLayer (electronics)Composite materialMineralogyCrystalline siliconAnalytical Chemistry (journal)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The porous silicon nanostructures was prepared by electrochemical etching of p-type silicon wafer. Porous silicon prepared by using different current density and fix etching time with assistance of halogen lamp. The physical structure of porous silicon measured by the parameters used which know as experimental factor. In this work, we select one of those factors to correlate which optical properties of porous silicon. We investigated the surface morphology by using Surface Profiler (SP) and photoluminescence using Photoluminescence (PL) spectrometer. Different physical characteristics of porous silicon produced when current density varied. Surface profiler used to measure the thickness of porous and the porosity calculated using mass different of silicon.Photoluminescence characteristics of porous silicon depend on their morphology because the size and distribution of pore its self will effect to their exciton energy level. At J=30 mA/cm2 the shorter wavelength produced and it followed the trend of porosity with current density applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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