Muscle mass and inspired oxygen influence oxygen extraction at maximal exercise: Role of mitochondrial oxygen affinity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We examined the Fick components together with mitochondrial O2 affinity (p50mito) in defining O2 extraction and O2 uptake during exercise with large and small muscle mass during normoxia (NORM) and hyperoxia (HYPER). Methods Seven individuals performed 2 incremental exercise tests to exhaustion on a bicycle ergometer (BIKE) and 2 on a 1‐legged knee extension ergometer (KE) in NORM or HYPER. Leg blood flow and VO2 were determined by thermodilution and the Fick method. Maximal ADP‐stimulated mitochondrial respiration (OXPHOS) and p50mito were measured ex vivo in isolated mitochondria. Mitochondrial excess capacity in the leg was determined from OXPHOS in permeabilized fibres and muscle mass measured with magnetic resonance imaging in relation to peak leg O2 delivery. Results The ex vivo p50mito increased from 0.06 ± 0.02 to 0.17 ± 0.04 kPa with varying substrate supply and O2 flux rates from 9.84 ± 2.91 to 16.34 ± 4.07 pmol O2·s−1·μg−1 respectively. O2 extraction decreased from 83% in BIKE to 67% in KE as a function of a higher O2 delivery and lower mitochondrial excess capacity. There was a significant relationship between O2 extraction and mitochondrial excess capacity and p50mito that was unrelated to blood flow and mean transit time. Conclusion O2 extraction varies with mitochondrial respiration rate, p50mito and O2 delivery. Mitochondrial excess capacity maintains a low p50mito which enhances O2 diffusion from microvessels to mitochondria during exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».