Muscle mass and inspired oxygen influence oxygen extraction at maximal exercise: Role of mitochondrial oxygen affinity
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We examined the Fick components together with mitochondrial O 2 affinity (p50 mito ) in defining O 2 extraction and O 2 uptake during exercise with large and small muscle mass during normoxia (NORM) and hyperoxia (HYPER). Methods Seven individuals performed 2 incremental exercise tests to exhaustion on a bicycle ergometer (BIKE) and 2 on a 1‐legged knee extension ergometer (KE) in NORM or HYPER. Leg blood flow and VO 2 were determined by thermodilution and the Fick method. Maximal ADP‐stimulated mitochondrial respiration (OXPHOS) and p50 mito were measured ex vivo in isolated mitochondria. Mitochondrial excess capacity in the leg was determined from OXPHOS in permeabilized fibres and muscle mass measured with magnetic resonance imaging in relation to peak leg O 2 delivery. Results The ex vivo p50 mito increased from 0.06 ± 0.02 to 0.17 ± 0.04 kPa with varying substrate supply and O 2 flux rates from 9.84 ± 2.91 to 16.34 ± 4.07 pmol O 2 ·s −1 ·μg −1 respectively. O 2 extraction decreased from 83% in BIKE to 67% in KE as a function of a higher O 2 delivery and lower mitochondrial excess capacity. There was a significant relationship between O 2 extraction and mitochondrial excess capacity and p50 mito that was unrelated to blood flow and mean transit time. Conclusion O 2 extraction varies with mitochondrial respiration rate, p50 mito and O 2 delivery. Mitochondrial excess capacity maintains a low p50 mito which enhances O 2 diffusion from microvessels to mitochondria during exercise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle