Damage Mitigation in Reinforced Concrete Shear Walls Detailed with SMA and SFRC
Notice bibliographique
Résumé
Today, several studies are conducted to improve the performance of existing structural systems through overcoming the intrinsic limitations of conventional materials and construction techniques. For instance, well-designed conventional structures exhibit satisfactory resistance and ductility under seismic forces. However, they sustain significant damage, which can be identified through two indicatorsthe amount permanent lateral deformations and the extent of sustained local damage. The current paper presents the findings of an experimental study on reinforced concrete (RC) shear walls with improved damage resilience properties. The study included testing of a shear wall reinforced with shape memory alloy (SMA) and conventional steel to reduce residual deformations while maintaining acceptable levels of energy dissipation. Also, for further damage mitigation purposes, the wall was cast with steel fibre reinforced concrete (SFRC), which has improved post-cracking behaviour over normal concrete. As test results revealed, the innovative shear wall sustained less residual drift ratios and concrete damage in comparison to a conventionally built RC specimen. The innovative shear wall also showed significant improvements in ultimate drift ratio due to the elimination of the outmost rebar rupturing. The innovative wall had a higher initial stiffness with respect to the control wall. The wall also dissipated significant amounts of energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».