Out‐of‐Pocket and Catastrophic Expenses Incurred by Seeking Pediatric and Adult Surgical Care at a Public, Tertiary Care Centre in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical care is critical to establish effective healthcare systems in low- and middle-income countries, yet the unmet need for surgical conditions is as high as 65% in Ugandan children. Financial burden and geographical distance are common barriers to help-seeking in adult populations and are unmeasured in the pediatric population. We thus measured out-of-pocket (OOP) expenses and distance traveled for pediatric surgical care in a tertiary hospital in Mbarara, Uganda, as compared to adult surgical and pediatric medical patients. METHODS: Patients admitted to pediatric surgical (n = 20), pediatric medical (n = 18) and adult surgical (n = 18) wards were interviewed upon discharge over a period of 3 weeks. Patient and caregiver-reported expenses incurred for the present illness included prior/future care needed, and travel distance/cost. The prevalence of catastrophic expenses (≥10% of annual income) was calculated and spending patterns compared between wards. RESULTS: Thirty-five percent of pediatric medical patients, 45% of pediatric surgical patients and 55% of adult surgical patients incurred catastrophic expenses. Pediatric surgical patients paid more for their current treatment (p < 0.01)-specifically medications (p < 0.01) and tests (p < 0.01)-than pediatric medical patients, and comparable costs to adults. Adult patients paid more for treatment prior to the hospital (p = 0.04) and miscellaneous expenses (e.g., food while admitted) (p = 0.02). Patients in all wards traveled comparable distances. CONCLUSIONS: Seeking healthcare at a publicly funded hospital is financially catastrophic for almost half of patients. Out-of-stock supplies and broken equipment make surgical care particularly vulnerable to OOP expenses because analgesics, anaesthesia and preoperative imaging are prerequisites to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».