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Enregistrement W2806333797 · doi:10.1249/01.mss.0000536690.84216.d4

Mathematical Modeling of Mammalian Target of Rapamycin following Leucine Ingestion

2018· article· en· W2806333797 sur OpenAlexaff
Taylor J. McColl, David C. Clarke

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeucinemTORC1Skeletal musclePI3K/AKT/mTOR pathwayBiologyCell biologySignal transductionBiochemistryChemistryBiophysicsEndocrinologyAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) is a regulatory protein for several cell processes and is critical in the control of muscle protein synthesis and hence muscle size. Its activity is primarily regulated by nutrition (i.e., protein) and growth factors (i.e., insulin); however, how the whole-body dynamics of these factors translate into protein translational signaling in skeletal muscle cells is poorly understood. PURPOSE: The purpose of this study was to develop and analyze a simple mathematical model of the signaling controlling protein translation in human skeletal muscle following leucine ingestion. METHODS: The model was expressed as a system of ordinary differential equations (ODEs) incorporating the signaling proteins involved in the control of protein translation (e.g., IR/PI3K/AKT/mTOR axis). Intracellular biochemical reactions were represented by mass-action kinetics. We constructed the model by modifying amalgamated published models of mTOR signalling [Pezze et al. (2012) Sci Signal] and skeletal-muscle leucine kinetics [Tessari et al. (1995) Am J Physiol]. The Pezze model was specific to HeLa cells, so we calibrated the kinetic parameters using signaling data from human skeletal muscle following leucine ingestion. The ODEs were solved using the ODE23s solver in MATLAB. RESULTS: The model outputs qualitatively agreed with published time-course data for plasma leucine, plasma insulin, and phosphorylation of AktS473, mTORC1S2448, and p70S6KT389 following the ingestion of a single leucine bolus or multiple, pulsatile leucine doses. Parameter sensitivity analysis determined that mTORC1 activity was most sensitive to total mTORC1 concentration and highly sensitive to the rate of leucine transamination to alpha-ketoisocaproate. CONCLUSION: Our model represents a working quantitative hypothesis of the dynamics of protein translational control in skeletal muscle by nutritional and hormonal factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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