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Enregistrement W2806341831 · doi:10.1186/s13104-018-3225-9

Incidence of acute lymphocytic leukemia in Calgary, Alberta, Canada: a retrospective cohort study

2018· article· en· W2806341831 sur OpenAlexafffundabout
R. E. Snodgrass, Leonard T. Nguyen, Maggie Guo, Marcus Vaska, Christopher Naugler, Fariborz Rashid-Kolvear

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensAlberta Health ServicesCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyIncidence (geometry)Acute lymphocytic leukemiaCohortChronic lymphocytic leukemiaCohort studyLeukemiaPediatricsInternal medicineLymphoblastic Leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Acute lymphocytic leukemia (ALL) is a rare malignant neoplasm that develops from abnormal lymphoid stem cells. ALL incidence is highest among children and declines towards adolescence. There is limited data on the epidemiology of ALL, especially in Canada. This retrospective cohort study used patient data from the Calgary Laboratory Services Cancer Cytogenetics Laboratory to report the incidence rate of ALL in Calgary, Alberta, Canada. New cases of ALL were identified for the 5-year period of January 1, 2011 until December 31, 2015. Reported incidence rates were categorized by sex and age groups, and age-standardized to the Canadian population. RESULTS: There were an average of 11.4 new cases of ALL diagnosed per year between 2011 and 2015. The total incidence rate per 100,000 person-years was 0.84. Incidence rates peaked in children aged 0-4 with 7.55 and 3.32 cases per 100,000 person-years for males and females, respectively. The median age of diagnosis was 8 years. Incidence rates were generally lowest for adults aged 20 and over. The ratio of males to females diagnosed with ALL was 1.59. Overall, the recent incidence of ALL in Calgary is comparatively low with a preference for males and children below 5 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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