Acquired Enamel Pellicle Engineered Peptides: Effects on Hydroxyapatite Crystal Growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this study was to test the hypothesis that duplication/hybridization of functional domains of naturally occurring pellicle peptides amplified the inhibitory effect of hydroxyapatite crystal growth, which is related to enamel remineralization and dental calculus formation. Histatin 3, statherin, their functional domains (RR14 and DR9), and engineered peptides (DR9-DR9 and DR9-RR14) were tested at seven different concentrations to evaluate the effect on hydroxyapatite crystal growth inhibition. A microplate colorimetric assay was used to quantify hydroxyapatite crystal growth. The half-maximal inhibitory concentration (IC50) was determined for each group. ANOVA and Student-Newman-Keuls pairwise comparisons were used to compare the groups. DR9-DR9 increased the inhibitory effect of hydroxyapatite crystal growth compared to single DR9 (p < 0.05), indicating that functional domain multiplication represented a strong protein evolution pathway. Interestingly, the hybrid peptide DR9-RR14 had an intermediate inhibitory effect compared to DR9 and DR9-DR9. This study used an engineered peptide approach to investigate a potential evolution protein pathway related to duplication/hybridization of acquired enamel pellicle’s natural peptide constituents, contributing to the development of synthetic peptides for therapeutic use against dental caries and periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».