Mixed convection in micropolar nanofluid flow through entrapped triangular enclosures and linear stability analysis considering magnetic effects and heat generation and absorption
Notice bibliographique
Résumé
In the present investigation, numerical computation for mixed convection heat transfer flow within entrapped triangular enclosures saturated with a micropolar nanofluid and linear stability analysis has been carried out. The horizontal upper and lower walls of the enclosures are moving with uniform velocity and these are subjected to uniform heat; however, the inclined walls are kept cold. Equations describing the flow are first subjected to the penalty function and then the resultant equations are simplified with the help of the Galerkin variational method of finite element analysis. The pertinent flow parameters with their ranges under discussion are solid volume fraction (0.0 < [Formula: see text] < 0.1), Hartmann number (0 < Ha < 100), Richardson number (0.1 < Ri < 50), Reynolds number (1 < Re < 100), microrotation coefficient (0 < K < 10), and heat source–sink coefficient (–10 < Q < 10). The results of the present investigation show that the structures of heat flow are dependant significantly upon the heat generation–absorption coefficient, solid volume fraction of nanoparticles, microrotation parameter, Reynolds, Hartmann, and Richardson numbers. Effects of moving walls are more prominent for small values of Hartmann number and large values of microrotaion parameter and Richardson number. Average temperature gradient is remarkably high for small values of Hartmann number against the bottom wall and large values of Hartmann number against the top wall. Obtained solutions are illustrated through graphs of isotherms and local and average heat transfer rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».