The impact of HCV co-infection status on healthcare-related utilization among people living with HIV in British Columbia, Canada: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of HCV among those living with HIV remains a major public health challenge. We aimed to characterize trends in healthcare-related visits (HRV) of people living with HIV (PLW-HIV) and those living with HIV and HCV (PLW-HIV/HCV), in British Columbia (BC), and to identify risk factors associated with the highest HRV rates over time. METHODS: Eligible individuals, recruited from the BC Seek and Treat for Optimal Prevention of HIV/AIDS population-based retrospective cohort (N = 3955), were ≥ 18 years old, first started combination antiretroviral therapy (ART) between 01/01/2000-31/12/2013, and were followed for ≥6 months until 31/12/2014. The main outcome was HRV rate. The main exposure was HIV/HCV co-infection status. We built a confounder non-linear mixed effects model, adjusting for several demographic and time-dependent factors. RESULTS: HRV rates have decreased since 2000 in both groups. The overall age-sex standardized HRV rate (per person-year) among PLW-HIV and PLW-HIV/HCV was 21.11 (95% CI 20.96-21.25) and 41.69 (95% CI 41.51-41.88), respectively. The excess in HRV in the co-infected group was associated with late presentation for ART, history of injection drug use, sub-optimal ART adherence and a higher number of comorbidities. The adjusted HRV rate ratio for PLW-HIV/HCV in comparison to PLW-HIV was 1.18 (95% CI 1.13-1.24). CONCLUSIONS: Although HRV rates have decreased over time in both groups, PLW-HIV/HCV had 18% higher HRV than those only living with HIV. Our results highlight several modifiable risk factors that could be targeted as potential means to minimize the disease burden of this population and of the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».