Notice bibliographique
Résumé
Adzuki bean is a niche market, high-value field crop suited to the temperate growing regions of the world. Adzuki bean lacks early season vigour and thus early season weed control is critical for profitable production. Efficacious application of preplant incorporated (PPI), preemergence (PRE), and, to a lesser degree, postemergence (POST) herbicides have been documented, however, the number of registered herbicides is currently limited due to the sensitivity of adzuki bean crops. In addition to the currently registered products, the literature shows the potential utility of cloransulam-methyl or halosulfuron applied PPI and (or) PRE, and imazamox or acifluorfen applied POST in adzuki. Furthermore, growers should avoid atrazine, metribuzin, EPTC, pethoxamid, pyroxasulfone, clomazone, flumioxazin, sulfentrazone, alachlor, dimethenamid-P, and S-metolachlor applied PPI and (or) PRE, and halosulfuron, thifensulfuron-methyl, and bentazon applied POST, due to poor adzuki bean tolerance to these herbicides. While crop tolerance research represents a growing body of work, there is a paucity of available weed control data to assist growers. The persistence of volunteer adzuki bean is a significant hurdle for adzuki bean growers. However, crop and herbicide mode-of-action rotation, in combination with early-season [PPI and (or) PRE] control, have demonstrated success. There is an ongoing need to evaluate weed control and expand the number of registered herbicides for adzuki bean growers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».