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Enregistrement W2806352440

Feasibility Study on Resonance Enhanced Drilling Technology

2017· article· en· W2806352440 sur OpenAlexvenueno aff
Haige Wang, Siqi Li, Guodong Ji, Zhijian Hu, Tie Yan, Lijie Tao

Notice bibliographique

RevueAdvances in petroleum exploration and development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingDrill bitDrillResonance (particle physics)Measurement while drillingExcitationModal analysisDrilling fluidRealization (probability)Petroleum engineeringDrill pipeVibrationEngineeringAcousticsGeologyMechanical engineeringPhysicsElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increasing of well depth, the hardness of rock increases which will lead to rock is difficult to be broken. Therefore, Resonance Enhanced Drilling as one of new efficient drilling technologies is presented to improve the efficiency of drilling. The paper is focused on the feasibility study on Resonance Enhanced Drilling, showing the results of the numerical analysis and presenting the implementation methods of the technology. Two kinds of numerical simulations are performed, including modal analysis and harmony analysis of rock and indenter. Also, the excitation frequency is optimized under the actual operation conditions to analyze whether Resonance Enhanced Drilling can be achieved. Our investigations confirm that both rock and drill bit can be resonant, and there are different resonant frequencies and vibration modes in different orders which are only related to their inherent characteristics. In addition, when the rock drilled is resonant and easily broken, the drill bit will not be destroyed. As a result, the Resonance Enhanced Drilling can be achieved and the optimization of excitation frequency is the resonant frequency of rock drilled. We suggest that although there are some methods and apparatus have been proposed to achieve resonance drilling technology, more researches are still needed to be conducted to further understand the rock breaking mechanism and promote the realization of the Resonance Enhanced Drilling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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